Umělá inteligence v praxi: Od nápadu k realizaci
Naučte se pracovat s umělou inteligencí tak, abyste své nápady dokázali převést do funkčních a užitečných řešení.
Předmět Umělá inteligence v praxi: Od nápadu k realizaci je zaměřen na praktickou aplikaci současných nástrojů na bázi generativní AI v prostředí firem a organizací a na etické souvislośti spojené s používáním nástrojů AI. Studenti projdou procesem od nápadu k realizaci — od identifikace reálného problému přes design po tvorbu prototypu pomocí dostupných AI nástrojů a vibecoding platforem. Naučí se systematicky pracovat s nástroji na bázi velkých jazykových modelů, efektivně promptovat a kombinovat různé AI nástroje pro komplexní pracovní úkoly. Důraz je kladen na aktivní přístup, schopnost učit se z procesu a bezprostřední aplikovatelnost získaných dovedností v profesním kontextu. Součástí kurzu bude i diskuse na témata spojené s etickými hranicemi užívání AI během studia, při práci i ve využití s dopadem na věci veřejné. Důležitá je také dovednost adaptovat se na rychlý vývoj technologie AI.
- AI v organizacích – zarámování. Strategie a příležitosti. Rizika. Současné možnosti generativní AI a její dopady na způsob práce. Strategický přístup k identifikaci use cases a zavádění AI nástrojů. Ekonomické aspekty, příležitosti a rizika AI v praxi. Reálné případové studie z českého i mezinárodního prostředí.
- Pokročilá práce s AI nástroji a workflow. Systematický přístup k práci s nástroji na bázi LLM. Efektivní prompting a personalizace, rešerše zdrojů, tvorba zadávací dokumentace, využití AI pro analýzu a syntézu informací. Kombinace více nástrojů pro řešení komplexních úkolů.
- Tvorba funkčních AI řešení. Přehled nástrojů a platforem pro rychlé vytváření prototypů a funkčních řešení bez nutnosti tradičního programování (vibe coding). Proces od nápadu k realizaci: definice problému, návrh a design řešení, implementace, testování. Příklady a inspirace z praxe.
- Realizace a prezentace vlastního projektu. Individuální a vzájemná konzultace projektů, řešení konkrétních výzev, iterativní vylepšování. Dokumentace procesu a reflexe získaných poznatků. Komunikace o technických řešeních non-tech jazykem. Prezentační dovednosti a sdílení zkušeností.
|
|||
|
|||