Efektivní zpracování, analýza a vizualizace dat s využitím vhodných nástrojů a metod.

Cílem kurzu Zpracování dat je poskytnout studentům ucelený přehled o metodách sběru, analýzy a interpretace dat se zaměřením na kvantitativní výzkum.

Studenti se naučí vybírat vhodné statistické metody pro analýzu dat, zkoumat vztahy mezi proměnnými a správně interpretovat výstupy z analytických nástrojů.

Získají praktické dovednosti v práci s jednorozměrnými i vícerozměrnými metodami, které nacházejí široké uplatnění v různých oblastech výzkumu a praxe.

  • Základy statistiky. Klíčové pojmy, základní statistické metody a jejich aplikace.
  • Sběr a zpracování dat. Výběr vhodných metod sběru dat, předzpracování a čištění dat.
  • Analýza a vizualizace dat. Grafické a tabulkové způsoby prezentace výsledků.
  • Zkoumání vztahů mezi proměnnými. Korelace, regrese a další metody pro odhalování souvislostí.
  • Vícerozměrné metody. Moderní analytické postupy pro práci s komplexními datovými sadami.
  • Interpretace výstupů. Porozumění výsledkům analýz a jejich využití v rozhodovacím procesu.

Zpracování dat

  • Typ předmětu: Povinný
  • Způsob ukončení: Zkouškový test (standardizované vzorce, kalkulačka)
  • Hodinová dotace P: 34 hod.
  • Hodinová dotace K: 20 hod.
  • Počet kreditů: 7
  • Časová dotace a typ výstupu: 60 min., 2 příklady po 10 bodech, 8 otázek po 10 bodech

Studijní materiály

  • VRABCOVÁ, P. Zpracování dat. Praha: VŠEM, 2024.
  • TOBÍŠEK, J. Statistika pro ekonomy (audio). [videolearningová aplikace]. Praha: VŠEM, 2022. (v aplikaci VideoLearning VŠEM / Kvantitativní metody)

Mgr. Michaela Seifrtová

  • Zkušená učitelka matematiky s vášní pro matematiku a hlavolamy, která se snaží vytvářet podnětné a podporující prostředí ve třídě, jež podporuje řešení problémů, zapojení studentů a rozvoj hlubokého konceptuálního porozumění prostřednictvím samostatné práce.

JAK VIDÍ PŘEDMĚT STUDENTI?

Hodnocení studentů AR 2025/26

Věra Vyučující naprosto skvělá. Perfektní příprava i průběh celého předmětu.