Praktický základ pro studium pokročilých metod matematické statistiky.

Cílem předmětu Analýza dat v SPSS je rozvoj základních výpočetních postupů v programu SPSS z oblasti popisné statistiky, základních znalostí z teorie pravděpodobnosti, rozvoj znalostí při sběru dat, jejich zpracování a elementární analýze při jejich vyhodnocování především v oblasti kvantitativních dat. Posluchači se seznámí s možnostmi, jak vhodným způsobem vybrat charakteristiky vhodné pro analýzu dat podle jejich povahy.

Ambicí předmětu je poskytnout studentům praktický základ pro studium pokročilých metod matematické statistiky a také interpretaci výsledků generovaných programem SPSS.

  • Popisná statistika. Statistická data, náhodný výběr, základní soubor, klasifikace proměnných.
  • Testování statistických hypotéz. Chyba 1. a 2. druhu.
  • Regrese. Odhad koeficientů metodou nejmenších čtverců, koeficient determinace.
  • Korelace. Pearsonův korelační koeficient.
  • Elementární statistická analýza časové řady. Časové řady okamžikové, intervalové.

Analýza dat v SPSS

  • Typ předmětu: Povinně volitelný
  • Způsob ukončení: Zkouškový test (bez pomůcek)
  • Hodinová dotace P: 24 hod.
  • Hodinová dotace K: 14 hod.
  • Počet kreditů: 4
  • Časová dotace a typ výstupu: 45 min., 20 otázek po 5 bodech

Studijní materiály

  • VRABCOVÁ, P. Zpracování dat. Praha, VŠEM, 2024.
  • TOBÍŠEK, J. Statistika pro ekonomy (audio). [videolearningová aplikace]. Praha: VŠEM, 2022. (v aplikaci VideoLearning VŠEM / Kvantitativní metody)