Data-driven Business Management Bc./BBA
Pochopte data a jejich užitečnost!
Cílem předmětu Data-driven business management je představit studentům, jak mohou data, které firmy sbírají, pomoci v jejich řízení.
Je třeba zjistit, jaká data jsou potřeba, kdy, v jaké formě, jak často, jak je skladovat a jak je prezentovat různým oddělením firmy a stakeholdrům tak, aby skutečně firmě pomohla ve všech procesech - ať už strategických, taktických nebo operativních.
- Data. Vlastnosti, druhy a získávání dat z různých zdrojů.
- Business Intelligence nástroje. Vymezení nástrojů, jejich význam a využití, přínosy pro podnikání, konkrétní ukázky a příklady.
- Význam dat v životním cyklu zákazníka a v životním cyklu produktu.
- Základní principy datové analytiky. Význam pro jednotlivá oddělení ve firmě, přehled klíčových metrik a ukazatelů výkonnosti (KPIs).
- Marketing a zákaznický servis. Využití dat k personalizaci marketingových kampaní a zlepšení zákaznické zkušenosti. Příklady využití AI pro predikci zákaznických potřeb a chování.
- Finance a účetnictví. Použití dat a AI pro finanční plánování, analýzu finančních rizik a optimalizaci nákladů. Případové studie na zlepšení finanční výkonnosti pomocí datové analytiky.
- Lidské zdroje (HR). Datová podpora získávání pracovníků, jejich školení a udržení. Využití AI pro predikci fluktuace zaměstnanců a zlepšení pracovního prostředí.
- Logistika a dodavatelský řetězec. Optimalizace dodavatelského řetězce a řízení zásob pomocí datové analytiky. Příklady využití AI pro predikci poptávky a zlepšení efektivity logistiky.
- Strategické rozhodování. Jak data a AI mohou podpořit strategické rozhodování na úrovni vedení firmy. Případové studie o využití dat pro identifikaci nových obchodních příležitostí.
- Etika a bezpečnost dat. Diskuze o etických otázkách a právních aspektech spojených s využíváním dat a AI. Zajištění bezpečnosti a ochrany dat ve firmě.