Naučte se, jak správně používat data a technologie!

Pro správnou práci s daty je také třeba správná infrastruktura. V rámci předmětu Databázové systémy a architektura budou představeny různé zdroje dat (interní, externí, smíšené) a databázové systémy, které s nimi pracují. Data v nich musí mít patřičnou kvalitu, musí být vypovídající, zpracovávány pravidelně a v čase a tyto atributy je třeba zajistit a sledovat.

Architekturu je třeba správně nastavit, je nutné zvolit správný systém nejen na zpracování dat, ale rovněž na jejich prezentaci a interpretaci.

  • Úvod do databázových systémů. Základní pojmy a význam databází v podnikání.
  • Návrh databázových systémů. Jak navrhovat databáze, které podporují obchodní cíle.
  • Zabezpečení databází. Ochrana dat a bezpečnostní opatření.
  • Data, informace, znalosti. Představení rozdílů, vlastnosti dat, druhy dat.
  • Interní vs. externí datové zdroje. Kde a jak data získávat, představení výhod a nevýhod, příklady dat z různých zdrojů a jejich využití pro podnikání.
  • Faktory úspěšnosti použití dat. Čas, způsoby prezentace, klíčoví stakeholdeři a další.
  • Normalizace dat. Techniky normalizace pro efektivní správu dat.
  • Zálohování a obnova dat. Strategie pro zálohování a obnovu databází.
  • Datové sklady. Koncepty a využití datových skladů pro analýzu dat.
  • Business Intelligence. Jak databáze podporují BI a rozhodování ve firmě.
  • Big Data. Zpracování a analýza velkých objemů dat.
  • Databázové trendy. Aktuální trendy a inovace v oblasti databázových technologií.
  • Praktické projekty. Aplikace teoretických znalostí na reálné firemní scénáře.

Databázové systémy a architektura

  • Typ předmětu: Povinně volitelný
  • Způsob ukončení: Zkouškový test (bez pomůcek)
  • Hodinová dotace P: 24 hod.
  • Hodinová dotace K: 14 hod.
  • Počet kreditů: 4
  • Časová dotace a typ výstupu: 30 min., 10 otázek po 10 bodech

Studijní materiály

  • CORONEL, C. Database Systems: Design, Implementation & Management. 13th ed. Boston: Cengage Learning, 2018.
  • GILLENSON, M. L. Fundamentals of Database Management Systems. 3rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2023.
  • HENDL, J. Big Data. Praha: Grada, 2021.
  • VALENTA, M. Databázové systémy. Praha: ČVUT, 2020.
  • TOBÍŠEK, J. Pokročilá analýza dat ve společenských vědách (audio). [videolearningová aplikace]. Praha: VŠEM, 2025.